AIの生成物に潜む著作権・ライセンスリスクを見極めます。テキスト、コード、画像のそれぞれで異なるリスクと、実務で使えるチェック手法を学びます。
AI学習段階での著作物利用は、原則として著作権侵害に該当しないとされています。ただし「享受目的」がある場合は例外です。
AI生成物に著作物性が認められるには、人間の「創作的寄与」が必要です。単にプロンプトを投げただけでは著作物にならない可能性があります。
文化庁「AIと著作権に関する考え方について」では、AI生成物が既存の著作物と類似し、かつ依拠性が認められる場合は著作権侵害になりうるとしている。プロンプトで特定の作家名やスタイルを指定する行為は、依拠性の根拠になり得ます。
| ライセンス | 商用利用 | コード公開義務 | リスク |
|---|---|---|---|
| MIT | 可 | なし | 低 |
| Apache 2.0 | 可 | なし | 低 |
| LGPL | 可 | 条件付き | 中 |
| GPL | 可 | あり（派生物全体） | 高 |
AIが存在しないパッケージ名を提案し、攻撃者がその名前で悪意あるパッケージを登録するリスク（Slopsquatting）。対策として、依存パッケージの実在確認、ダウンロード数やメンテナンス状況のチェックが必須です。
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